Intel作为巴黎2024奥运会的官方AI平台合作伙伴★★ღ，推出了一项技术★★ღ，可以通过测量身体素质和反应速度来确定参与者最适合的运动项目凯发k8娱乐官网app下载★★ღ。★★ღ。这项技术可以帮助识别未来的体育人才★★ღ，尤其是在发展中国家★★ღ。例如★★ღ，在塞内加尔的试点项目中★★ღ，有超过1000名年轻人参加了测试★★ღ，48名高表现者被选入塞内加尔国家奥委会的项目狗万滚球★★ღ。

　　对于远程观众★★ღ，AI技术提供了亮点视频功能★★ღ，简化了观看体验★★ღ。AI自动亮点生成系统可以捕捉所有运动项目的关键时刻★★ღ。NBC利用AI通过其Peacock应用程序每天生成10分钟的亮点播放列表★★ღ，并使用AI重现资深体育播音员Al Michaels的声音★★ღ。Omega公司将提供AI驱动的计时工具凯发在线网站k8凯发天生赢家一触即发★★ღ，★★ღ，以确保比赛结果的准确性狗万滚球★★ღ，这些工具包括用于田径和跳水项目的智能跟踪运动员的设备凯发在线网站★★ღ。

　　Apple签署了拜登政府的自愿人工智能指南★★ღ。该指南最初是在去年10月的一项行政命令中提出的凯发在线网站★★ღ。

　　Apple加入了包括亚马逊凯发k8一触即发★★ღ、Anthropic★★ღ、谷歌★★ღ、Inflection★★ღ、Meta★★ღ、微软和OpenAI在内的15家主要科技公司★★ღ。这些公司承诺负责任地开发和推出AI技术★★ღ。

　　通过签署负责任AI指南★★ღ，Apple展示了其在AI开发和实施中的责任感狗万滚球★★ღ，并与政府合作以确保AI技术的安全和公平发展★★ღ。

　　基础和中等教育部常务秘书阿博拉吉·阿巴约米（Abolaji Abayomi）在教育资源中心颁奖典礼上表示★★ღ，将利用AI平台提高教学质量★★ღ，尤其是数学科目★★ღ。

　　Darsel应用程序已被纳入拉各斯州公立中学★★ღ，帮助学生解决数学问题★★ღ。目前已有超过10,000名学生使用该应用★★ღ。呼吁更多的合作伙伴加入★★ღ，以改进数学学习过程★★ღ。

　　Arena Learning 方法★★ღ：通过模拟的聊天机器人竞技场★★ღ，利用 AI 进行大型语言模型（LLMs）的后训练★★ღ，有效提升了模型性能★★ღ，并创建了一个高效的数据飞轮凯发在线网站★★ღ。WizardArena 测试集★★ღ：研究团队引入了 WizardArena★★ღ，一个离线测试集凯发在线网站凯发k8娱乐官网★★ღ，★★ღ，它能够准确预测不同 LLMs 之间的 Elo 排名★★ღ，与 LMSYS Chatbot Arena 的排名高度一致★★ღ。迭代训练与评估★★ღ：Arena Learning 采用迭代的训练和评估流程★★ღ，通过模拟竞技场的战斗和模型更新★★ღ，实现了目标模型 WizardLM-β 的持续进步★★ღ。

　　InternLM/xtuner 是一个针对大型语言模型（LLM）如 InternLM2★★ღ、Llama3★★ღ、Phi3★★ღ、Qwen 和 Mistral 的高效微调工具包★★ღ。该工具包在 GitHub 上开源狗万滚球★★ღ，拥有 Apache-2.0 许可证★★ღ，并获得了超过 3.3k 颗星星和 266 个叉子★★ღ，显示其在开源社区的流行度★★ღ。提供中文在线文档★★ღ，方便全球用户学习和使用★★ღ，增强了工具包的可访问性★★ღ。项目活跃★★ღ，最新提交由 xu-song 于 2024 年 7 月 11 日完成★★ღ，增加了 DPO 训练的特性支持★★ღ。历史记录显示★★ღ，该项目自上线 个提交★★ღ，体现了其持续的开发和维护更新★★ღ。xtuner[2]

　　WeLore 是一个研究 LLM 中低阶结构发展的项目★★ღ，旨在通过矩阵分解减少资源消耗★★ღ，特别是针对 LLaMa-2 7B 和 13B 模型★★ღ。该项目发现不同层次的 LLM 矩阵在低阶表达能力上存在差异★★ღ，提出了一种非均匀秩减少策略★★ღ，以最小化压缩对性能的影响★★ღ。WeLore 利用奇异值分布的“重尾”特性★★ღ，通过简单但有效的后预训练启发式方法★★ღ，确定合适的秩减少比例★★ღ。实验结果表明★★ღ，WeLore 能够在显著减少内存和计算资源需求的同时★★ღ，实现与完全微调相当或更好的微调能力★★ღ。项目提供了代码和模型检查点★★ღ，支持 LLaMa-2 7B 和 13B 的下游任务微调★★ღ，并指导如何安装和使用 WeLore 进行低阶压缩和微调★★ღ。WeLore[3]

　　项目概述★★ღ：UltraPixel 是一个开源项目★★ღ，实现了高分辨率图像合成技术的最新进展★★ღ，支持生成高达 4096x4096 分辨率的图像★★ღ。

　　快速开始★★ღ：安装依赖★★ღ、下载预训练模型★★ღ、获取 UltraPixel 新增参数★★ღ，并通过示例命令进行文本引导的图像生成★★ღ。

　　高效率图像生成★★ღ：推荐使用详细的文本提示和高质量修饰词★★ღ，如 8k★★ღ、photo-realistic 等★★ღ，以生成更加美观的图像★★ღ。提供了不同 GPU 的内存需求和运行时间表格★★ღ。

　　个性化模型应用★★ღ：提供了一种基于 ControlNet 的个性化图像生成方法★★ღ，支持最高分辨率为 4K凯发在线网站★★ღ，并给出了命令行操作示例★★ღ。

　　训练自定义模型★★ღ：用户可以使用自己的图像和标注数据集进行 T2I 模型训练和个性化模型训练狗万滚球★★ღ，同时提供了相关的训练命令和配置文件★★ღ。UltraPixel[5]