前些天★★✿✿，香港大学申请系统因人数激增而崩溃的消息★★✿✿，在家庭群中刷屏★★✿✿。最终★★✿✿，香港大学紧急公告凯发k8★★✿✿，将第一轮本科申请截止日期延长了两天★★✿✿。

　　曾经还只是备选的香港★★✿✿，如今已经成为了留学的头号热门能源产业★★✿✿，★★✿✿，还有学生放弃藤校offer★★✿✿，转投世界排名第11的香港大学★★✿✿。

　　二是计算机与数据科学学院设立的“Delta+全日制本科项目”★★✿✿，也将在2026年9月正式开学★★✿✿。

　　香港大学抢夺生源的意图非常明显——专门来上海开了关于“创领未来”专业的发布会★★✿✿，而计算机与数据科学学院★★✿✿，更是直接“港沪联动”★★✿✿，在上海张江设立了校区★★✿✿。

　　跨学科能力愈发受到重视★★✿✿，许多新开设的专业★★✿✿，围绕的不是孤立学科★★✿✿，而强调跨界★★✿✿，比如芝加哥大学的气候与可持续增长专业★★✿✿，融合了政治★★✿✿、经济★★✿✿、人文等领域★★✿✿；加州伯克利新开的电气与计算机工程★★✿✿，融合了软件和硬件★★✿✿；最近讨论度很高的纽约大学“王牌”新学院★★✿✿，更是打破传统院系壁垒★★✿✿，整合数学系★★✿✿、计算机科学和数据科学三大STEM部门的优势资源★★✿✿；

　　本文梳理了近年来美国（主要聚焦Top 30）★★✿✿、英国及中国香港高校在新专业与新学院方面的调整布局★★✿✿，为读者了解教育趋势★★✿✿、选择专业与学校提供参考★★✿✿。

　　这个旨在应对气候问题的本科专业★★✿✿，于2025年2月设立★★✿✿，今年秋季已经开始启动招生工作★★✿✿。新专业归属于物理系★★✿✿，有很强的跨学科属性★★✿✿，融合了气候科学★★✿✿、经济学★★✿✿、政治学★★✿✿、能源技术★★✿✿、人文视角凯发k8★★✿✿、国际视角等领域★★✿✿。

　　“很多时候★★✿✿，气候变化这个问题是被单独孤立看待的★★✿✿。科学研究设定标准的时候不考虑社会层面的权衡★★✿✿。政策制定规范的时候缺乏科学和技术的基础支撑★★✿✿。技术开发的时候则缺乏对市场的了解★★✿✿。”气候与可持续增长研究所的所长迈克尔·格林斯通说道★★✿✿。

　　而跨学科的目的★★✿✿，则是为了让未来在不同行业（工程/科技/经济）工作的人★★✿✿，不仅熟悉自己的领域★★✿✿，对社会和世界也有广泛认知★★✿✿，从而更好地做出决策★★✿✿。

　　该专业由工程学院与EECS系联合推出凯发k8★★✿✿，致力于推动神经科技★★✿✿、集成电路★★✿✿、微电子★★✿✿、纳米技术★★✿✿、计算机架构★★✿✿、传感通信凯发k8★★✿✿、机器人凯发k8★★✿✿、可持续能源系统等前沿的跨学科领域能源管理★★✿✿，★★✿✿。

　　■ 从手机到自动驾驶再到能源解决方案★★✿✿，很多令人兴奋的发明背后★★✿✿，都有电气与计算机工程的驱动★★✿✿，这也成为了新专业设立的初衷

　　这些专业的课程中★★✿✿，都包含计算机科学基础★★✿✿、数学和工程设计思维的课程k8凯发★★✿✿，★★✿✿，但三个专业有着不同的侧重★★✿✿。

　　这样的构成下凯发k8★★✿✿，对“跨学科”的强调可见一斑ribenrenti★★✿✿。新学院提供三大核心学术单元★★✿✿：数学系★★✿✿、数据科学中心★★✿✿、计算机科学系★★✿✿。这一变革由NYU校长琳达·米尔斯直接领导推进★★✿✿，并由著名数学家Gérard Ben Arous出任首任院长★★✿✿。

　　宾大成为藤校中第一个开设人工智能本科专业的学校★★✿✿。该项目由电气与系统工程系（ESE）与计算机与信息科学系（CIS）联合打造★★✿✿，涵盖机器学习★★✿✿、计算算法★★✿✿、数据分析★★✿✿、高级机器人等主题的课程★★✿✿，强调工程与AI的结合★★✿✿，旨在培养学生成为AI革命中的领导者和创新者★★✿✿。

　　莱斯大学计算机科学系推出的AI专业★★✿✿，也是一个强调跨界与融合的项目★★✿✿，外延涉及到心理学★★✿✿、哲学和语言学等★★✿✿。

　　该专业的课程包括了统计学★★✿✿、神经机器学★★✿✿、大数据算法★★✿✿、概率论★★✿✿、计算机视觉等领域★★✿✿，还融合了很多工程学★★✿✿、数学★★✿✿、生物学★★✿✿、社会学知识★★✿✿。

　　该专业由维特比工程学院与高等计算科学学院联合推出★★✿✿，课程内容涵盖 计算机科学★★✿✿、电气工程★★✿✿、工业工程★★✿✿。从第一年起★★✿✿，学生就有机会参与人机交互★★✿✿、信息提取和AI应用等前沿的研究★★✿✿。

　　对国际生非常友好的计算机强校UIUC★★✿✿，整合了王牌专业的资源★★✿✿，推出了Siebel计算与数据科学学院★★✿✿。新学院得以成立人工智能★★✿✿，源自校友托马斯·西贝尔(Thomas M. Siebel)捐赠的5000万美元★★✿✿。

　　Siebel在UIUC拿到了多个学位（文学学士★★✿✿、工商管理硕士★★✿✿、理学硕士）★★✿✿，并成为了人工智能应用软件公司C3 AI的CEO★★✿✿。

　　这是UCSD去年宣布成立的一个新学院★★✿✿。在未来预计招收8000名学生★★✿✿。对于想要申请数据科学和人工智能的同学而言★★✿✿，无疑是一个好消息★★✿✿。

　　该学院致力于推动计算和数据科学领域的跨学科研究与教育★★✿✿，汇聚各学科专家★★✿✿，整合圣地亚哥超级计算中心（SDSC）和Halicioğlu数据科学研究所（HDSI）的优势资源★★✿✿。

　　SDSC成立于1985年★★✿✿，研究领域包括高性能计算★★✿✿、网格计算★★✿✿、计算生物学★★✿✿、计算化学等★★✿✿；HDSI是2018年成立的学术机构凯发k8★★✿✿，主要研究机器学习★★✿✿、数据伦理★★✿✿、数据工程★★✿✿，并广泛渗透于医学★★✿✿、气候科学★★✿✿、哲学等各学科★★✿✿。

　　这背后★★✿✿，AI仍然是重要的驱动★★✿✿。学院希望研究和探讨如何利用AI解决社会问题★★✿✿，比如改善经济★★✿✿、提升政府效率以及推动可持续发展等ribenrenti凯发k8一触即发★★✿✿。与此同时★★✿✿，也会探讨技术的伦理和社会影响等话题★★✿✿。

　　G5里对中国学生非常友好的UCL★★✿✿，也是名副其实的“专业大户”★★✿✿。王牌学院管理学院★★✿✿，于26fall开设了两个新的本科专业★★✿✿，分别是社会变革管理学（Management for Social Change）★★✿✿，以及技术与创新学（Technology and Innovation）★★✿✿。

　　社会变革管理学★★✿✿，融合了社会心理学★★✿✿、市场营销★★✿✿、创业学和金融学等方面的技能★★✿✿，旨在培养具备商业管理能力与社会创新思维的复合型人才★★✿✿。

　　技术与创新学ribenrenti★★✿✿，融合了工程学★★✿✿、艺术与设计领域的核心原理与实践★★✿✿，助力学生培养创造力★★✿✿、批判性思维和协作能力等基于实践的综合技能★★✿✿。与社会变革管理学相比★★✿✿，该专业的申请更复杂ribenrenti★★✿✿，标化成绩之外★★✿✿，还要求提供作品集★★✿✿，以展示解决社会问题的能力★★✿✿。

　　LSE新增的这个专业★★✿✿，融合了经济学和数据科学★★✿✿。课程体系聚焦于与经济学和金融学相关的数学与统计学ribenrenti★★✿✿。

　　学生将深入学习关键数学方法★★✿✿，如代数与微积分★★✿✿，以及统计学理论★★✿✿。同时还将研究这些原理在宏观经济学★★✿✿、微观经济学和数学经济学中的应用ribenrenti★★✿✿。

　　世界排名第11的香港大学★★✿✿，为了抢人★★✿✿，这几年来真的动作不断★★✿✿，频繁设立新专业不说★★✿✿，甚至直接把学院开设到了上海……

　　2024年★★✿✿，香港大学新设了计算机与数据科学学院★★✿✿。2025年★★✿✿，学院直接落户上海浦东张江★★✿✿，并且分别推出了硕士和本科项目★★✿✿。

　　项目2.5年在香港学习★★✿✿，1.5年在上海校区★★✿✿，并且提供在上海科技大厂实习7个月的机会★★✿✿。还可以本硕连读★★✿✿：本科期间提前修读硕士课程★★✿✿，第五年衔接港大计算机科学硕士★★✿✿。

　　A-Level至少A*A*A★★✿✿，其中数学★★✿✿、进阶数学或纯数学任一科需达A及以上★★✿✿，生物★★✿✿、化学★★✿✿、物理★★✿✿、经济★★✿✿、计算机科学或信息技术任一科需达A及以上★★✿✿；

　　AP/SAT★★✿✿：3 门AP课程5分及以上★★✿✿，SAT 1400分及以上★★✿✿；无SAT需提供5门AP课程成绩（含3门5分★★✿✿、2门4分）★★✿✿。

　　继港大★★✿✿、港中文之后★★✿✿，港科大也加入了医学院的战局★★✿✿，计划于2028年招收首批学生资源循环★★✿✿，数量为50人★★✿✿。官方并未明确本地生与非本地的比例★★✿✿，但医务卫生局早前估计★★✿✿，非本地生比例可能在四分之一至三分之一之间★★✿✿。

　　需要说明的是★★✿✿，港科大新医学院设置四年制第二学位内外全科医学士课程★★✿✿。香港的“第二学位”通常指学生在完成第一个本科学位后★★✿✿，继续攻读的另一个不同领域的学士学位课程★★✿✿。

　　UCL的两门新专业★★✿✿，至少得达到3A（并且有选课要求）★★✿✿；技术与创新学专业还有作品集要求★★✿✿；返回搜狐★★✿✿，查看更多